Искусственный интеллект в медицине: возможности и ограничения

Актуальность темы. Искусственный интеллект представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся технологий, трансформирующую здравоохранение. Глобальный рынок ИИ в медицине достигнет 188 миллиардов долларов к 2030 году (Frost & Sullivan, 2023). Технологии машинного обучения применяются для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и персонализации терапии. В России развитие ИИ в медицине определено приоритетом национальной стратегии до 2030 года. Вместе с тем, применение ИИ сопряжено с этическими и правовыми вызовами.

Степень изученности проблемы. В отечественной науке значительный вклад внесли А. В. Гусев, С. П. Морозов, Д. В. Ребриков. В зарубежной литературе изучаются алгоритмы глубокого обучения (Esteva et al., 2021; Topol, 2023), этические аспекты (Char et al., 2020) и проблемы интерпретируемости (Rudin, 2021).

Цель исследования — проанализировать современное состояние, возможности и ограничения применения технологий искусственного интеллекта в медицинской практике.

Задачи исследования:

1. Изучить теоретические основы технологий ИИ в медицине.
2. Проанализировать основные направления применения ИИ в здравоохранении.
3. Оценить эффективность ИИ-систем в диагностике заболеваний.
4. Выявить этические и правовые проблемы внедрения ИИ.
5. Определить перспективы развития ИИ в российском здравоохранении.

Объект исследования — технологии искусственного интеллекта в системе здравоохранения.

Предмет исследования — возможности, ограничения и эффекты применения ИИ в медицинской практике.

Методы исследования. Теоретический анализ научной литературы; сравнительный анализ ИИ-систем; обобщение результатов клинических исследований; системный подход.