Искусственный интеллект в медицине: возможности и ограничения
Курсовая работа посвящена анализу применения технологий искусственного интеллекта в современной медицине. Рассматриваются теоретические основы машинного обучения и нейронных сетей, исследуются области медицинской практики, где ИИ демонстрирует наибольшую эффективность: диагностика заболеваний, персонализированная медицина, разработка лекарств, роботизированная хирургия. Анализируются этические, правовые и социальные аспекты внедрения ИИ в здравоохранение, оцениваются перспективы и ограничения технологии.
Актуальность темы. Искусственный интеллект представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся технологий, трансформирующую здравоохранение. Глобальный рынок ИИ в медицине достигнет 188 миллиардов долларов к 2030 году (Frost & Sullivan, 2023). Технологии машинного обучения применяются для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и персонализации терапии. В России развитие ИИ в медицине определено приоритетом национальной стратегии до 2030 года. Вместе с тем, применение ИИ сопряжено с этическими и правовыми вызовами.
Степень изученности проблемы. В отечественной науке значительный вклад внесли А. В. Гусев, С. П. Морозов, Д. В. Ребриков. В зарубежной литературе изучаются алгоритмы глубокого обучения (Esteva et al., 2021; Topol, 2023), этические аспекты (Char et al., 2020) и проблемы интерпретируемости (Rudin, 2021).
Цель исследования — проанализировать современное состояние, возможности и ограничения применения технологий искусственного интеллекта в медицинской практике.
Задачи исследования:
- Изучить теоретические основы технологий ИИ в медицине.
- Проанализировать основные направления применения ИИ в здравоохранении.
- Оценить эффективность ИИ-систем в диагностике заболеваний.
- Выявить этические и правовые проблемы внедрения ИИ.
- Определить перспективы развития ИИ в российском здравоохранении.
Объект исследования — технологии искусственного интеллекта в системе здравоохранения.
Предмет исследования — возможности, ограничения и эффекты применения ИИ в медицинской практике.
Методы исследования. Теоретический анализ научной литературы; сравнительный анализ ИИ-систем; обобщение результатов клинических исследований; системный подход.
Чтобы увидеть полный текст и получить индивидуальное решение под вашу задачу — создайте свой документ.
1.1. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения
Чтобы увидеть полный текст и получить индивидуальное решение под вашу задачу — создайте свой документ.
- Неограниченное создание и редактирование документов с помощью умного редактора в базовом режиме
- Генерация 25 изображений
Хотите работу на такую тему?
Создайте работу на ту же или любую другую тему — наш умный редактор поможет быстро собрать структуру, оформить по требованиям и довести текст до идеала.
Создать свою работу- Неограниченное создание и редактирование документов с помощью умного редактора в базовом режиме
- Генерация 25 изображений