Искусственный интеллект
Представлен обзор основных направлений искусственного интеллекта, его приложений и этико-правовых аспектов. Рассмотрены возможности и риски внедрения ИИ в экономику и общество.
Искусственный интеллект превратился из нишевой исследовательской области в инфраструктурную технологию, определяющую конкуренцию на рынках, трансформацию труда и новые регуляторные режимы. Российская повестка ИИ 2020–2025 годов сочетает научно-технические приоритеты (развитие вычислительных платформ, данных и кадров) с вопросами безопасности, этики и ответственности разработчиков и заказчиков. Обсуждение методов ИИ сегодня неотделимо от прикладных контекстов — промышленности, медицины, образования — и от требований к прозрачности и управляемости моделей.
Цель обзора — кратко систематизировать направления ИИ (машинное обучение, глубокие и гибридные подходы), охарактеризовать ключевые прикладные домены и очертить контуры современного российского регулирования и стандартов практической ответственности.
1.1. Машинное обучение
Чтобы увидеть полный текст и получить индивидуальное решение под вашу задачу — создайте свой документ.
- Неограниченное создание и редактирование документов с помощью умного редактора в базовом режиме
- Генерация 25 изображений
Хотите работу на такую тему?
Создайте работу на ту же или любую другую тему — наш умный редактор поможет быстро собрать структуру, оформить по требованиям и довести текст до идеала.
Создать свою работу- Неограниченное создание и редактирование документов с помощью умного редактора в базовом режиме
- Генерация 25 изображений